Внедрение ИИ · автоматизация · e-commerce
Внедряю ИИ в бизнес-процессы. Нахожу рутину, которую можно отдать машине, — и довожу до работающей системы, а не до презентации.
Пять лет в e-commerce — косметика и бытовая химия на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете. Сначала руками, потом — системами, которые делают это сами.
Категорийный менеджмент и ИИ-автоматизация, с 2023
Бартер с блогерами на автопилоте
ИИ-ответы на отзывы, аналитика
Руководил отделом маркетплейсов
Аналитика трёх площадок, ИИ-ответы
ИИ-ответы на отзывы, 8 кабинетов
Анализ рынка перед запуском
ИИ там, где он экономит часы людей каждый день, — а не там, где красиво смотрится на слайде.
Отзывы, вопросы, обращения в поддержку — ответ за минуты, в тоне компании.
Отвечает по данным компании: продажи, склад, 1С, документы.
Данные из всех систем в одном месте — и сигнал, если что-то сломалось.
Отчёты, сверки, выгрузки собираются сами по расписанию.
Автоматизация быстрее всего окупается там, где много повторяющихся операций, данных и обращений клиентов.
Ответы покупателям, цены, остатки, аналитика продаж
Промоакции, контроль цен, отчёты по сетям и дистрибьюторам
Контроль качества, учёт, дашборды для цеха и руководства
Заказы, поставки и склад, связка с 1С
Заявки, запись, ответы клиентам круглосуточно
Контент, отчёты для клиентов, аналитика рекламы
Автоматизация приживается, только когда люди понимают инструмент. Поэтому я не просто запускаю систему, а учу сотрудников пользоваться ИИ в своей ежедневной работе — на их собственных задачах.
Письма, отчёты, презентации, ответы клиентам, протоколы встреч — сотрудники учатся решать с ИИ свои реальные задачи, а не повторять общие советы из интернета.
Как разбирать с помощью ИИ таблицы, договоры и отчёты, проверять результат и не принимать цифры на веру.
Шаблоны и ассистенты под повторяющиеся процессы отдела — продажи, HR, закупки, поддержка: настроили один раз, дальше работают каждый день.
Какие данные компании нельзя передавать нейросетям, где обязательна проверка человеком и как закрепить это во внутренних правилах.
Четыре шага от «у нас всё вручную» до системы, которая работает без меня.
Сажусь рядом с тем, кто делает это руками, и записываю, где уходит время.
Часы, деньги, ошибки. Если автоматизация не окупится — так и скажу.
Не прототип, а система на сервере: расписание, доступы, инструкция для команды.
Система сама сообщит, если площадка поменяла API или данные перестали приходить.
Напишите — разберём, какую часть можно отдать ИИ и что это даст в часах и деньгах.
Написать в Telegram